顾莉雅

论坛上，浙江大学教授、区块链与数据安全全国重点实验室主任陈纯表示，大模型的专业化应用，首当其冲的是可靠性问题针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。同时，PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。通用版以分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更适用于Agent构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的AI智能体平台。针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeekR1、Qwen3、MiniMaxM1等国内主流推理模型，来担任

同时，它更具备敏锐的场景洞察力——感知到孩子入睡便主动调低音量，发现交警贴条便及时提醒车主、识别用户拿了行李便主动开启后备箱等。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会

无论是对自身生成内容真实性的把控，还是在参考外部资料时对原文的忠实程度，都有显著改善，大大提升大模型在行业应用中的可靠性在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极客公园创新大会如同一座连接着科技前沿与创新思维的桥梁，将创新者们聚集在一起，激发着跨越思想边界的火花。百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。据何小鹏介绍，分体式飞行汽车拥有十分广泛的应用场景：不仅能纵向拓展个人用户的出行边界，也可服务于应急、救援等公共事业。对于从业者来说，只有通过亲身参与，才能深刻理解大模型的潜力和问题，激发对潜在运用的激情。与此同时，作为商业文明的建设者，从业者也需要更有责任感与使命感，更多地从个体发展的角度思考、进行创新，毕竟企业的成功和商业文明最终靠个体来创造。今年是IF举办的第十四年，极客公园邀请了三十余位站在时代前沿的科技创新者，剖析这场技术革命对企业、社会和个人的意义，找到大模型带给创业者的时代机遇今年是IF举办的第十四年，极客公园邀请了三十余位站在时代前沿的科技创新者，剖析这场技术革命对企业、社会和个人的意义，找到大模型带给创业者的时代机遇。他认为技术栈的转变将引发对交互形式的需求变化，就像互联网时代到移动互联网时代的过渡一样2024年4月，蔚来